Monitoring & Logs - Observabilité

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À propos de ce cours

L'observabilité est la capacité à comprendre l'état interne d'un système à partir de ses sorties. Ce cours couvre les trois piliers : Métriques, Logs et Traces.

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Prérequis

• Connaissances DevOps de base
• Docker et Kubernetes
• Linux administration
• Notions de réseau

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Contenu du cours

1. Introduction à l'Observabilité

   • Les 3 piliers
   • SRE et SLOs
   • Architecture observability

2. Prometheus

   • Architecture et concepts
   • PromQL
   • Service discovery

3. Grafana

   • Dashboards
   • Data sources
   • Variables et templates

4. ELK Stack

   • Elasticsearch
   • Logstash
   • Kibana

5. Grafana Loki

   • Architecture
   • Promtail
   • LogQL

6. Alerting

   • Alertmanager
   • Alerting rules
   • Routing et silencing

7. Distributed Tracing

   • OpenTelemetry
   • Jaeger
   • Grafana Tempo

8. Application Performance Monitoring

   • APM concepts
   • Datadog / New Relic
   • Open source alternatives

9. Bonnes pratiques

   • Naming conventions
   • Cardinality
   • Retention

10. Exercices et Projets

    • Labs pratiques
    • Stack complète
    • Troubleshooting

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Durée estimée

⏱️ 18-22 heures de formation incluant les exercices pratiques

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Objectifs pédagogiques

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

• Déployer une stack de monitoring complète
• Écrire des requêtes PromQL et LogQL
• Créer des dashboards Grafana professionnels
• Configurer des alertes efficaces
• Implémenter le distributed tracing
• Appliquer les bonnes pratiques d'observabilité